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19岁留学生刘玥个人资料

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一、经济上精确打击韩国这个竞争对手。日本针对韩国下手,很重要原因之一在于,日韩在一些产业领域是竞争对手,日本打击韩国的电子产业,对韩国下手,某种程度上是世界经济处于后危机时代的一种国家竞争。特别是,在世界即将进入5G时代之时,日韩双方更是直接的竞争对手。

在更大的一个程度上,这就像是一个非常大规模的税负。我们从历史的经验当中能够看到你能够对经济收税,而通过收税会导致经济陷入经济衰退的情况,我们现在已经接近了这一点。我认为我们已经足够接近这样一个危险的局势,应该停止继续施加高关税,美国这样的关税政策,可能会有一些积极的影响,看到一些统计数据上的改进但是这就是问题所在,我们现在处在一个两难的局势,如果不削减关税,我们之前所有的从这些企业营业税减税以及减少监管所得到的发展上的优势,所有的这些节约和投资都会由关税的政策来抵消。关税可以变得非常高,导致经济增长的停滞,这也是我们现在重要的问题。

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美国今天仍然是世界上最大的经济体,所以我就停在这里,非常荣幸跟大家做我的观点的分析。我的这些观点,有的时候可能其他人并不同意,但是大家都能理解,要描述经济事件、经济趋势,没有深入的统计分析,覆盖各个领域的统计分析,是不可能的。谢谢大家,在中国这边今天上午对我的聆听。

Yann LeCun的代表贡献之一是卷积神经网络。1980年代,LeCun发明了卷积神经网络,现在已经成为了机器学习领域的基础技术之一,也让深度学习效率更高。1980年代末期,Yan LeCun在多伦多大学和贝尔实验室工作期间,首次将卷积神经网络用于手写数字识别。今天,卷积神经网络已经成为了业界标准技术,广泛用于计算机视觉、语音识别、语音合成、图片合成,以及自然语言处理等学术方向,以及自动驾驶、医学图片识别、语音助手、信息过滤等工业应用方向。LeCun的第二个重要贡献是改进了反向传播算法。他提出了一个早期的反向传播算法backprop,也根据变分原理给出了一个简洁的推导。他的工作让反向传播算法更快,比如描述了两个简单的方法可以减少学习时间。LeCun第三个贡献是拓展了神经网络的应用范围。他把神经网络变成了一个可以完成大量不同任务的计算模型。他早期引进的一些工作现在已经成为了人工智能的基础概念。例如,在图片识别领域,他研究了如何让神经网络学习层次特征,这一方法现在已经用于很多日常的识别任务。他们还提出了可以操作结构数据(例如图数据)的深度学习架构。

先来看看印度。目前印度是影响榨季供给的主要变量之一,因而成了市场焦点。生产方面,印度糖业协会ISMA数据显示,到11月底全国食糖产量为188.5万吨,同比下降了54%。产量下降主要是由于马邦糖厂推迟开榨,截至上月末该邦只有43家糖厂开榨,产糖6.7万吨,同比减少了182.2万吨。估产方面,进入四季度已遭到多家机构下调,上月初印度糖业协会将预估值从2820万吨下调至2685万吨,当地评级机构ICRA将预估值下调到了2600万吨,也使得市场对于印度估产的普遍预期也下降了。出口方面,印度糖业协会消息,截至11月中本榨季印度已对外发出了20万吨糖,截至11月末已签订了150万吨出口合同。Kingsman报告谈到,四季度印度原糖出口价格低于市场预估的13.50美分/磅。总之,印度估产进一步下调的同时,推迟开榨和加快出口减轻了国际和本国的短期供应压力。

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